Nhiều bạn mới bước vào lĩnh vực Business Intelligence thường bị cuốn hút bởi những biểu đồ bắt mắt, màu sắc ấn tượng hay layout hiện đại. Thế nhưng, khi chạy số thực tế lại phát sinh vô vàn vấn đề: dữ liệu chỗ thiếu chỗ thừa, KPI mỗi phòng ban mỗi kiểu, ngày tháng sai định dạng khiến công cụ không đọc được. Kết quả là báo cáo thì nhìn đẹp, nhưng insight lại không ai dám tin.
Dashboard chuyên nghiệp phải bắt đầu từ dữ liệu sạch
Trong thực tế, những người làm phân tích chuyên nghiệp luôn dành phần lớn thời gian cho khâu chuẩn hoá và làm sạch dữ liệu. Đây là công đoạn ít “hào nhoáng”, ít ai chú ý, nhưng lại chính là yếu tố quyết định chất lượng của toàn bộ dashboard. Không có dữ liệu chuẩn, mọi biểu đồ đều chỉ mang tính trang trí.
Một quy trình chuẩn hoá dữ liệu tốt thường bao gồm nhiều bước: kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu, loại bỏ giá trị trùng lặp, xử lý dữ liệu thiếu, đồng bộ cách tính KPI giữa các phòng ban, chuẩn định dạng ngày tháng, và loại bỏ các lỗi phổ biến khác. Đây là những việc nhỏ nhưng nếu bỏ qua, báo cáo sẽ nhanh chóng trở thành “mớ bòng bong” và không mang lại giá trị thực tiễn.
Khi đã có dữ liệu sạch, mọi thứ phía sau trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Việc dựng dashboard, thiết kế layout, hay xây dựng KPI Tree sẽ trở nên mạch lạc, trực quan và đáng tin cậy. Quan trọng hơn, bạn và đội ngũ có thể tự tin đưa ra quyết định dựa trên số liệu, thay vì tranh cãi vì không biết “số nào mới là đúng”.
Một dashboard đạt chuẩn quốc tế không chỉ là “đẹp” về hình thức, mà phải “chuẩn” về nền tảng dữ liệu. Đầu tư cho bước chuẩn hoá dữ liệu ngay từ đầu sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian, giảm rủi ro và nâng cao giá trị của toàn bộ hệ thống báo cáo.